/
愚蠢的人类
Made with
Page icon

愚蠢的人类

Author
汤姆•菲利普斯
Categories
社会文化-社科
Date
2024/02/28
Progress
96
Rating
73.9%
ReadingTime
1时17分
Status
读完
ISBN
9787549631490
3 more properties

开场白 人类历史始于犯蠢

✍️
fin(X/fi56622380): 所谓的创造力和想象力,是愚蠢的人类发明出来自我安慰的概念 想象力的本质,就是面对复杂度高一点的没见过的组合,觉得很新颖,自己以前没想象过,于是硬造出来一个词语形容这种能力。创造力同理,把大家觉得无关联/弱关联的事物组合出新的系统/方向,获得了超出预期的效果 生物角度来说,人脑是无法想象自己没见过的东西的,人类的本质就是一个复读机,无法真正“凭空想象”出东西,不可能突破知识边界的封锁 所以想象力本质上是一种“组合各种可能性”的能力: "connecting the dots" 所以机器的创造力/想象力的来源,可能会跟人类理解的创造力完全不一样:就是看机器组合各种信息的能力(包括评估结果)什么时候复杂度能超过人类,对各个组合好坏的评估能力是不是和人类一致方便人类理解 诗云里的上帝最大的问题,就是缺乏一个对各种组合结果的评估能力,而这个能力是可以通过训练完成的,Meta的Toolformer就是最近的一个例子 创新的本质是组合,想清楚这一点,是我2023年最大的收获之一 往大里一点说,人类文明发展本质上取决于复杂组合能力:通过归纳组合不停的拓展知识边界 前一阵openAI宫斗剧才爆出来的Q*算法,本质上是强化学习里Q learning和A star算法,和LLM组合起来。而A* 算法又相当于是把搜索和目标函数组合起来 最近的LLM发展,其实很多效果不错的方法,都是AI/ML领域里的老方法新用在了LLM上,比如Tree o Thought,LLM blender这类ensemble method都是ML里古老的思想了 麦克斯韦方程(描述电磁场以及如何随时间变化/相互作用),精妙之处在于把几种数学现象和几种电磁现象组合起来,把这种微妙的看似不同现象的弱联系组合起来,就是最伟大的天才,让人的感官有无比愉悦的感受:原来电磁的关系是如此的简洁优雅 乔布斯著名的“connecting the dots”,本质上也就是在自己的人生经历dots里寻找更合理和更有价值的组合,动画/图形学+人机交互+电脑组合起来,成就了一个新王国 艺术里的很多让人眼前一亮的创新(或者爆款),实际上也是某些场景和某些表现方式(叙事模式)或是某种新技术的组合,效果会非常好 有了这个指导思想,其实能推广到很多领域 应用领域的科研,如果说我们把某一个领域里最近几年100个最有启发性的idea,作为X维度和Y维度两两组合(当然不靠谱的是绝大多数),然后去归纳总结组合起来最有价值的idea组合,也许有1%的组合会很有价值,但更重要的是如何去识别把两种组合重新归纳成一种新的理论框架的可能性,或者用一个idea去解决另外一种方法里的特殊限制,获得更泛化能力的方法 芯片设计领域,可以借鉴一些AI/ML/操作系统/networks/SW architecture的idea和思维方式,抽出100个启发性的idea,和芯片领域里各个层面(arch/DV/perf)去寻找组合,有太多太多可以革新的地方 往更本质里说,寻找组合方式是一种更本质的能力,这种能力需要的检索弱关联的能力,而检索弱关联的能力需要更高的智能,或者说意味着更高的智能,因为这需要的是一些比常见尺度更大尺度(时间,空间,数量)上的特征的弱matching,或者更小尺度特征(一些微妙而反常的现象)的弱matching,而这些能力需要match特征之后还能在及其有限的试错机会里去找到检索结果里最有可能成功的组合 这也是为什么,很多伟大的科学发现都是靠直觉性的灵光一现,那就是大脑里检索到了一些不易发现的弱关联之处 人类所谓的举一反三能力,实质上是一种根据归纳来的弱特征检索类似特征的能力,这种检索能力如果放到计算机里,体现出来就是搜索能力 那么甚至可以更进一步,在AI领域,把LLM和搜索组合起来,用搜索技术去解决寻找组合(Alpha Go就是搜索剪枝,Google擅长),形成一种泛化的寻找组合和评价组合的能力(就像引文里提到的那样),AI的能力就又能上一个新台阶:“创新能力” 所谓的成熟技术,就是已经知道的或者常用(强关联)的组合方式,或者说基于当前环境变量和知识图谱,降落在可能性最大的地方。而创新能力,就是不常用(所谓弱关联)或者概率较低的组合方式,或者说是排列组合后以前认为可能性较小的地方 就像刚才说到的科研一样,AI能力也许有更进一步的可能 在找到高效的组合之后,把两种组合重新归纳成一种新的理论框架,那就是AI更进一步的高阶能力了,等到了这一步,AI能力在人类ranking又会大幅提高了(我一直认为评价AI的能力,应该按人类中的ranking来算)
人类进步的故事始于我们的思考能力和创造力。

第一章 为啥说你的大脑是个白痴

⭐
锚定意味着当你要对某件事做决定时,尤其是当你没有太多信息作为依据时,你听到的第一条信息会对你产生格外显著的影响。

第五章 人多,作死的力量也大

⭐
民主的另一个问题在于,当人们认为民主可能赋予他们权力时,他们通常会成为民主的狂热粉丝,但是当民主看起来可能夺走他们的权力时,他们对民主的热情就会急转直下。

第九章 狗屁技术热潮

⭐
聚合水和N射线的故事都颇具警示意义,告诫我们即便是科学家,也有可能被那些影响普通人的世俗偏见坑害。但是,这两个故事也说明了科学……嗯,真的有用。事后来看,尽管这两次科学狂热让很多高素质的专业人士非常尴尬,但它们都没过几年就被质疑和谨慎的求证击溃了。加油!
⭐
遗传学认为生物体的行为是固定不变的,而李森科认为改变环境可以改善生物体,而且那些改善的成果可以传给后代。在适当的环境下,一种作物甚至可以转变成另一种。他教导农民作物应该进一步密植,因为同类植株绝不会相互争夺资源。这些理论全都是错误的,而且更重要的是,它们错得非常明显。事实也证明,把这些理论付诸实践最终导致了大面积的庄稼死亡。但是这并没有阻止李森科继续掌握政治权力,他打压任何批评,致使苏联有数千名生物学家被开除、监禁甚至杀害,就因为他们拒绝放弃遗传学,不肯接受李森科主义。直到赫鲁晓夫在1964年被迫下台,其他科学家才好不容易让苏共相信李森科是个江湖骗子,悄悄把他赶了出去。他留下的祸害造成数百万人死亡,致使众多苏维埃成员国的生物学领退几十年。
⭐
乙基汽油集团背后的那些公司,也就是通用汽车、标准石油和化学巨头杜邦,他们联手跟公众和政府打起太极,成功把那场公关危机变成公关大捷。而且,在20世纪剩下的时间里,他们的操作手法还成了后来各路“作死”企业效仿的样板。这就是典型的“负责人回答了完全错误的问题”。当时公众关注的焦点是生产阶段造成的死亡人数,而因为这个焦点过于突出,最终卫生署长指派的委员会就只对这一个问题下了结论。米奇利在证词中说“四乙基铅不是危险的有毒物质,而只是具有潜在危险”;那些公司也保证,将会在他们工厂中采取额外的安全措施。于是委员会就信了,决定不禁止其生产。至于另一个更加严重的问题,也就是吸入尾气的公众会受到怎样的影响,委员会从未给出结论:依照惯例,那是一个有待未来研究的问题。但是对于公众和政客来说,委员会的决定就等于给加铅汽油开了一张完全清白的健康证明。
⭐
再说一遍,相关性当然不等于因果关系,这目前仍然只是有依据的推测。我们不能给一大帮孩子注射铅,然后等着看二十年后他们的犯罪率—这显然违背伦理和法律。因此,这个推测可能永远没办法证实。但是,除了可能有数百万人死亡之外,就因为托马斯·米奇利想每加仑汽油多赚三美分,我们已经污染了地球每一个角落,让好几代孩子的智力被血液中的毒素影响(顺便说一句,正是这几代人在过去四十年来掌管着全世界),我们还有可能引发一场持续数十年的全球犯罪浪潮,并且彻底改变我们的社会观—所有这些事实、认知和可能性……嗯,真是一个听起来好长、好黑暗的笑话。
⭐
米奇利的名声也有了定论:《新科学家》评论说,他是“一个人的环境灾难”;历史学家约翰·麦克尼尔在《太阳底下的新鲜事》一书中写道,“他对大气的影响超过了地球历史上任何其他的单个生物。”不过我们也可以说他塑造了现代世界,而且常常是以始料不及的方式。因为有了抗爆燃料,汽车不仅成了世界上很多地方的主要交通工具,还成了身份、地位和个性的体现。至于氯氟烃,它们不仅把家用冰箱变成现实,而且给我们带来了空调,如果没有这些东西,世界上很多大城市就不可能是现在的样子。他这两项发明甚至相辅相成:动力更强劲的车辆配上空调,不仅让频繁的长途驾驶成了现实,甚至成了一种享受。这里仅举两个例子:如果没有托马斯·米奇利的发明创造,美国西部和中东的大部分地区现在很可能是完全不同的景象。这还引起了连锁反应,产生了更为广泛的文化影响—例如在美国,电影院率先安装了空调,帮着促进了大萧条时期影院作为休闲场所的普及,巩固了电影黄金时代的文化影响,使电影成为20世纪最典型的娱乐形式。基本上,我们想说的就是托马斯·米奇利发明了洛杉矶:一座靠汽车和空调运行的城市,也是电影业的发源地。因此,下次当你坐进电影院,看一部愚蠢的好莱坞电影演一个警察随机应变打击犯罪狂潮时,请记住,几乎你的所有体验都可以归结为这样一个事实:小托马斯·米奇利认为他发明的化学物质是无害的,而且能让他每加仑多赚三美分。